В настоящее время искусственный интеллект широко используется в сфере логистики по всему миру. В Соединенных Штатах Америки и странах Европы его интегрируют в беспилотные транспортные средства. В России технология еще не пользуется спросом, но в скором ситуация сильно поменяется.

Тенденции развития.

Если в недалеком прошлом технологии искусственного интеллекта применялись предпочтительно в программном обеспечении, то сегодня они охватывают и логистическую сферу. Для примера, государственные органы Франции запустили глобальную стратегию развития ИИ, в ходе которой на достижение поставленных целей выделили больше 1,5 млрд евро до 2020 года. Отдельные компании предоставляют специальные программные пакеты, компьютерное оборудование и передовые технологии для внедрения искусственного интеллекта в грузоперевозки.

В современном грузовом транспорте активно интегрируются функции определения дорожных знаков и разметки, отслеживания погодных условий и обстановки на дорогах для максимально эффективного построения маршрутов. Так, компания HERE, которая занимается разработкой картографических систем, представила полноценное программное обеспечение для обнаружения потенциальных опасностей после обработки изображений с камер видеорегистраторов, мобильных телефонов или фронтальных устройств.

Скоро искусственный интеллект сможет управлять тяжеловесами полностью автономно, анализируя информацию с других грузовиков и элементов инфраструктуры. Ведущие автоконцерны уже внедряют средства ИИ в бортовое оснащение. Они в автоматическом режиме следят за состоянием узлов и систем транспортного средства, минимизируя риски серьезных поломок во время управления. Также программные средства могут прогнозировать рекомендуемые термины техобслуживания с учетом реального состояния авто, а не пробега.

Возможные проблемы.

И хоть идея полностью автономных грузовиков выглядит крайне прогрессивной, у нее есть ряд нерешенных вопросов и потенциальных проблем. Они ставят под угрозу дальнейшее развитие технологии.

1. Во-первых, возникает ключевой философский вопрос: о роли и месте человека и количестве трудовых мест. Сколько людей останется без работы и какие глобальные изменения затронут сферу занятости после внедрения ИИ. Экономисты не имеют конкретных прогнозов по поводу количества мест, которые будут ликвидированы. По предварительным данным – это от 5 до 30%.

2. Во-вторых, есть следующая проблема: если грузовик будет выведен из строя во время эксплуатации, это может привести к непоправимым последствиям, таким как наезд на человека или совершение ДТП. Правоохранительным органам будет сложно принять правильное решение при разрешении спорных вопросов. Кому придется нести ответственность за случившееся?

3. В-третьих, что делать с запретными зонами для проезда грузовику? Потребуется постоянно обновлять базы данных и программировать программное обеспечение с учетом ограничений в отдельных регионах или районах города.

В результате, судьба искусственного интеллекта в организации грузоперевозок пока остается под вопросом.